在LabVIEW教程中分析圖像

 確定圖像質量是否足以達到檢測任務的要求；
? 獲得檢測處理期間需要使用的參數值
   直方圖和線框工具有助于分析圖像的質量。
   IMAQ Histograph 和 IMAQ Histogram 模塊用于分析圖像的整體灰度分布。使用直方圖可以分析決定圖像質量的兩個重要指標，飽和度和對比度。如果在沒有充分照明的環境下采集的圖像曝光不足，那么大多數像素的密度值低，表現為峰值集中在直方圖左邊。如果在光照過強的環境下采集的圖像曝光過度，那么大部分像素的密度值高，表現為峰值集中在直方圖右邊。如果圖像具有合適的對比度，直方圖像素集中區域會分開。利用直方圖信息可以確定圖像質量是否足以能將關注物體從背景中分離出來。
如果圖像質量滿足需要，可以使用直方圖確定圖像中與物體對應的像素范圍。 可以在處理函數中使用這個范圍，例如在顆粒分析中確定閾值范圍。
如果圖像質量不滿足要求，應該嘗試改進圖像條件以獲得必要的圖像質量。需要重新評價及修改各項要素：照明設備與設置，鏡頭調節，相機工作模式，以及采集參數。如果各項設置都達到了最大可能的條件而圖像質量還是不能滿足要求，可以嘗試采用本章中改進圖像一節中介紹的圖像處理技術來改善圖像質量。

    如果圖像滿足要求，就可以使用像素分布信息來確定一些檢測函數中需要用到的參數。例如，適用來自線形輪廓的信息來確定物體周圍的邊沿強度。可以將這個信息輸入到IMAQ Edge Tool VI(機器視覺?卡尺)模塊中，以便查找沿著這條線的邊沿。

    這篇主要LabVIEW教程主要介紹的是分析圖像，那在分析圖像后可能還需要來調整圖像的某些參數即需要完善圖像，下一篇LabVIEW教程為您介紹完善圖像。